perf diff：回归对比

更新时间：2026-10-01。怀疑某次改动让某函数变慢，perf diff 用两份采样给出符号级变化。

一、用法

perf record -o a.data -- ./prog   # 基线
perf record -o b.data -- ./prog   # 改动后
perf diff a.data b.data

按符号列出周期差和占比变化，正/负表示变慢/变快，优先看差异大且稳定的函数。

二、可比性与噪声

两次采样的事件、频率、工作负载输入要一致；样本少的符号差异可能是随机抖动，需 -r 重复或提高采样确认。它与差分火焰图互补（数值 vs 形状）。

三、常见坑

• 两次负载/采样条件不同导致误判。
• 对小样本差异下定论。
• strip 后符号对不上。

小结

perf diff 做版本间符号级回归，关键在采样一致和对噪声保持警惕。下一篇 perf annotate 汇编级深入。

总结

怀疑某次改动让函数变慢时，在一致条件下（相同事件、频率、工作负载输入、带符号二进制）各 record 一份 perf.data，用 perf diff a.data b.data 即可按符号列出周期差和占比变化、正负表示变慢/变快，优先查差异大且稳定的函数；关键约束有二：两次采样条件不同会直接误判，而样本少的符号差异可能只是随机抖动、需 -r 重复或提高采样确认；它与差分火焰图互补——diff 看符号数值、火焰图看全栈形状，也可接入 CI 做回归门禁。