perf annotate 深入：指令级热点

更新时间：2026-10-01。已有 perf annotate，本文讲怎么用它把“热函数”进一步缩到“热指令”。

一、指令级占比

perf annotate -i perf.data（或 report 里进入函数回车选 annotate）按指令显示样本百分比与源码行，定位函数内部真正昂贵的位置。

二、识别慢指令

• 某条 load 样本集中 → 该访问多 miss（可配合 mem 数据源）。
• 除法/某些向量指令延迟高。
• 分支行占比异常 → 误判。
• 一段指令样本平均分散但 IPC 低 → 等待/停顿。

无调试信息时只有汇编，仍可看指令模式；有符号+调试信息最有用。

三、常见坑

• 样本落在相邻指令（skid/流水线）导致归属偏移。
• strip 后无法对应源码。
• 把指令占比当执行次数。

小结

annotate 把热点落到指令级，配合内存/分支事件识别慢指令，归属时注意 skid。下一篇 分支剖析与误预测。

总结

perf annotate 把样本映射到函数内的每条指令、显示各行占比与源码，能把“热函数”进一步缩到“热指令”：load 行样本集中指向多 cache-miss（可配合 mem 数据源）、除法/某些向量指令延迟高、分支行占比异常指向误判、一段指令样本分散但 IPC 低则是停顿等待；它显示的是样本占比而非执行次数，且因 skid/流水线样本会落到相邻指令造成归属偏移，strip 后无法对应源码——有符号加调试信息时最有用。