LLM 应用工程

本页为 数据科学与 AI 应用 域的子目录索引（骨架阶段，主题待填充）。

规划主题

主题	说明	状态
Prompt Engineering	提示词设计、Few-shot/CoT、结构化输出、评估	待写
RAG 架构	检索增强生成：分块、嵌入、召回、重排、幻觉缓解	待写
Agent 框架	工具调用、ReAct、多智能体、记忆、LangChain 生态	待写
LLM 应用工程	API 调用、流式、函数调用、成本与延迟优化、评测	待写

一句话总结：从提示词到 RAG 再到 Agent，把"怎么把大模型接进真实系统"讲清楚。